A-Parser - продвинутый парсер ПС, PR, WS, более 35 парсеров!

A-Parser - 1.1.224 - улучшенные возможности по уникализации результатов, множество исправлений

Все возможности новой версии можно протестировать в демо версии A-Parser'а

Улучшения

• Добавлена возможность уникализировать результаты созданные с помощью Конструктора результатов
  
• Добавлена возможность передавать дополнительные параметры на сервис распознавания каптчи(например специальные настройки для CapMonster)
  
• В парсер SE::Bing::Images добавлена возможность отключить безопасный поиск
  
• В парсер SE::YouTube добавлен фильтр по 4K видео
  
• Добавлена возможность применять Конструктор запросов после подстановок запросов
  
• В парсер SE::Bing добавлена возможность парсить связанные кейворды в глубину, автоматически подставляя новые кейворды в запросы(Parse to level)
  
• Переработан выбор файлов запросов, теперь вложенные директории отображаются только при клике по ним
  

Исправления в связи с изменениями в выдачи

• Исправлен парсер SE::Yandex::WordStat
  
• Исправлен парсер SE::Yahoo
  
• Исправлен парсер SE::AOL
  
• Исправлен парсинг связанных ключевых слов в парсере SE::Bing
  
• Исправлен парсинг времени последнего кэширования страницы в парсере SE::Yandex
  
• Исправлен регистратор аккаунтов SE::Yandex::Register
  
• Исправлен парсинг связанных ключевых слов в парсере SE::Yandex
  

Исправления

• Некорректно работала опция сохранения переноса строк для Windows (CRLF)
  
• Иногда задание могло зависнуть в состоянии pausing/stopping
  

A-Parser - 1.1.247 - новые парсеры поисковиков Ask и Comcast, произвольные шаблоны в конструкторе результатов

Улучшения

• В конструкторе результатов и фильтрах теперь возможно использовать произвольный шаблон в качестве аргумента для преобразования или фильтрации
  
• В парсер SE::Yandex добавлена возможность выбора домена yandex.com для парсинга
  
• Добавлен новый поисковик SE::Ask с американской выдачей Google
  
• Добавлен новый поисковик SE::Comcast с американской выдачей Google
  
• Добавлена статистика для завершенных заданий, а также отображение общего времени выполнения задания
  
• Добавлен объект $request, который доступен при форматировании результата и позволяет извлечь любую информацию о текущем запросе, а также о всех редиректах выполненных перед конечным запросом
  

Исправления

• Парсер мог заблокировать файл результата после завершения задания
  
• Исправлена некорректная обработка <base href= в некоторых случаях
  
• Парсер вылетал при использовании инструмента генерации произвольного User-Agent tools.ua.random() в тестовом парсинге
  
• В быстром задании не работал выбор запросов из файла
  
• Некорректно обрабатывался редирект с автоматическим выбором схемы(ссылки вида //domain.com/)
  

Исправления в связи с изменениями в выдачи

• В парсере Rank::Alexa исправлен парсинг страны и регионального рейтинга
  
• Улучшен парсинг тИЦ в парсере SE::Yandex::TIC
  
• Исправлен парсер SE::Yahoo
  
• Исправлено определение блокировки IP-адреса в парсере Rank::Ahrefs
  
• Исправлен парсер SE::Yandex::WordStat::ByDate
  
• Парсер Rank::Category перешел на семантический анализатор от Ашманова
  

Программа LinkAParser - объединение функционала генератора PandoraBox и парсера A-Parser

С помощью данного софта задействованы основные возможности парсера A-Parser при генерации сайтов программой PandoraBox.

Обсуждение на форуме A-Parser'а и ссылка на сайт генератора

Применяет возможности А-Парсера для:

• Парсинга релевантного текста
  
• Парсинга релевантных картинок
  
• Парсинга релевантных видео роликов
  

Понимает какие ключи уже обработаны и не парсит одно и тоже дважды
С программой идут готовые пресеты, которые достаточно импортировать и можно запускать генерацию
Спаршенные данные программа структурировано раскладывает в файлы и папки
Спаршенный текст программа чистит от мусора по множеству признаков

В комплекте с программой идет набор дополнительных макросов:

• Макрос вывода релевантного текста с подмешанными ключами
  
• Макрос вывода релевантного текста без ключей
  
• Макрос вывода релевантной картинки
  
• Макрос вывода релевантной картинки как локальной(проксирование скриптом)
  
• Макрос вывода релевантного видео ролика
  

Для работы необходима лицензия парсера A-Parser Enterprise

Сборник рецептов #3: мобильные сайты, несколько парсеров, позиции ключевых слов

Итак, продолжаем серию статей с рецептами применения A-parser: комплексные примеры с одновременным использованием различного функционала парсера.

Проверяем наличие мобильной версии для 1000000 сайтов

Работаем с большими объемами данных и учимся искать совпадения в raw data.

• за 8 часов работы данного задания мы узнали что почти 41% самых посещаемых сайтов не имеют мобильных версий. Кто знает, возможно обзаведясь мобильной версией, они стали бы еще более посещаемыми?
  

По списку запросов получаем страницы, CMS, PR, e-mail из whois

Комплексное задание, выполняемое в 2 этапа, в котором мы учимся работать с несколькими парсерами, регулярными выражениями, а также красиво выводим результаты во многоуровневые каталоги и несколько файлов.

• на первом этапе используется 1 парсер, на втором - 3
  
• в конструкторе результатов используется регулярное выражения для извлечения необходимой информации
  
• результаты выводятся в виде вложенных папок и текстовых файлов по следующей схеме:
  

Код:

PR_1      \Joomla            \domain.com                    contacts.txt                    cache.txt       \Drupal       \WordPress      \no CMS PR_2 PR_3

Узнать позиции по кеям, как?

Знакомимся с парсером SE::Google::Position и проверяем на каком месте в поисковой выдачи находится ключевое слово.


Детальнее о самом парсере здесь.

Предыдущие сборники:

• Сборник рецептов #1: Определяем CMS, оцениваем частотность ключевых слов и парсим Вконтакте
  
• Сборник рецептов #2: собираем форумы для XRumer, парсим email со страниц контактов
  

Сборник рецептов #4: поиск в выдаче, парсинг интернет-магазина и скачиваем файлы

Очередной, 4-й выпуск сборника рецептов. Поехали!

Анализ выдачи гугла на наличие ключа в тайтле и дескрипшене

Пользуемся возможностями шаблонизатора Template Toolkit. Используем циклы и поиск. А также сохраняем разные результаты в разные файлы.

В данном примере осуществляется поиск ключа в анкорах и сниппетах, и в зависимости от результата, сохраняет их в 1 из 3 соответствующих файлов. Все подробности, а также сохранение в 4-ре файла по ссылке выше.

Парсинг товаров с сайта

Парсим интернет-магазин и формируем свою HTML-страницу с результатами.

Суть задания заключается в том, чтобы спарсить названия и характеристики товара из интернет-магазина, сохранив привязку к категории и фото товара. Как все это сделать - по ссылке выше.

Скачиваем файлы

Сохраняем на жесткий диск различные документы из поисковой выдачи, с определением их типа, а также возможностью формировать уникальное имя файла.

Ну а здесь нам необходимо парсить из выдачи Гугла ссылки на документы формата doc, xls и pdf. Так же необходимо скачивать данные документы, при этом обеспечить уникальность имени файла. Детали - по ссылке выше.

Предыдущие сборники:

• Сборник рецептов #1: Определяем CMS, оцениваем частотность ключевых слов и парсим Вконтакте
  
• Сборник рецептов #2: собираем форумы для XRumer, парсим email со страниц контактов
  
• Сборник рецептов #3: мобильные сайты, несколько парсеров, позиции ключевых слов
  

Сборник рецептов #5: ссылки из JS, паблик прокси и карта сайта

5-й выпуск сборника рецептов. Здесь мы научимся парсить ссылки из страниц, где их подгружает JS-скрипт, будем собирать паблик прокси и составлять карту сайта.

Подгрузка ссылок через JS
Есть очень много сайтов, где контент загружается специальным скриптом (AJAX). К примеру, это может быть поиск на сайте. И как спарсить с таких сайтов информацию? Ведь если посмотреть код страницы в браузере - то, к примеру, ссылки там есть, а парсер их не видит... Решение есть, и оно довольно не сложное. Как это сделать - по ссылке выше.


Сборщик паблик прокси: как лучше и насколько это эффективно
Всем известно, что в интернете есть очень много сайтов, где выкладывают публичные прокси (что это на Википедии). Если возникает необходимость в использовании таких прокси - появляется проблема в их сборе, при этом, естественно нужны только живые. Наверное так же известно, что используя А-парсер, можно их собирать. А вот как это делать и насколько это эффективно - читайте по ссылке выше.


Карта сайта с помощью A-parser
Карта сайта простыми словами - это XML-файл, который помогает поисковикам лучше индексировать сайт. Некоторые SEOшники считают ее отсутствие грубейшей ошибкой. Существует очень много сервисов и инструментов для создания таких карт, ну а мы попробуем создать ее с помощью A-parser. Что из этого получится, и как это делать - читайте по ссылке выше.


Предыдущие сборники:

• Сборник рецептов #1: Определяем CMS, оцениваем частотность ключевых слов и парсим Вконтакте
  
• Сборник рецептов #2: собираем форумы для XRumer, парсим email со страниц контактов
  
• Сборник рецептов #3: мобильные сайты, несколько парсеров, позиции ключевых слов
  
• Сборник рецептов #4: поиск в выдаче, парсинг интернет-магазина и скачиваем файлы
  

Сборник рецептов #6: парсим базу номеров телефонов и сохраняем результаты красиво

6-й выпуск сборника рецептов. Здесь мы попробуем собирать скрытые номера мобильных телефонов из доски объявлений и научимся сохранять результаты работы А-парсера в таблицы с возможностью сортировки.

Парсим базу мобильных телефонов
Базы телефонов могут использоваться по-разному, но основной вид их использования - рассылка смс рекламного характера. А если базу еще и возможно отсортировать по городу, интересу или другим характеристикам, т.е. сделать таргетированную рассылку, то эффективность сильно возрастает. Подобные базы собираются разными способами, мы же поговорим о том, как это сделать с помощью А-парсера.


Вывод результатов в таблицу
Бывает, возникает необходимость в красивом и удобном выводе данных, полученных в результате парсинга. И если обычного текстового вида недостаточно, нужно искать другие способы вывода. Об одном таком способе и пойдет речь в статье по ссылке выше.



Предыдущие сборники:

• Сборник рецептов #1: Определяем CMS, оцениваем частотность ключевых слов и парсим Вконтакте
  
• Сборник рецептов #2: собираем форумы для XRumer, парсим email со страниц контактов
  
• Сборник рецептов #3: мобильные сайты, несколько парсеров, позиции ключевых слов
  
• Сборник рецептов #4: поиск в выдаче, парсинг интернет-магазина и скачиваем файлы
  
• Сборник рецептов #5: ссылки из JS, паблик прокси и карта сайта
  

A-Parser - версия 1.1.269 - получение списка задач по API, только мобильные для WordStat

Два месяца у нас работает профессиональный саппорт, который помогает составлять задания любой степени сложности. Доработана документация, регулярно появляются интересные решения на нашем форуме, которые теперь собраны в едином Каталоге примеров. Также создан большой FAQ, в котором собраны ответы на часто задаваемые вопросы.

Версия 1.1.269 является одной из последних в ветке 1.1.х, в скором времени будет доступна бета версия 1.2, которая принесет новый виток развития A-Parser, следите за новостями

Улучшения

• Теперь по API можно получить список активных заданий, а также опционально список завершенных заданий
  
• Для парсера SE::Yandex::WordStat добавлена возможность получать статистику только для мобильного трафика
  
• В парсере HTML::LinkExtractor теперь обрабатываются только http(s) ссылки
  
• При использовании автоопределения языка в парсере SE::Bing::Translator теперь можно вывести в результат язык исходного текста
  

[B]Исправления в связи с изменениями в выдачи
[/B]

• Исправлен парсер SE::YouTube
  
• Исправлен парсер Rank::MajesticSEO
  
• Исправлен парсер SE::Ask
  
• Исправлен парсер SE::Yandex
  
• Исправлен парсер Rank::Ahrefs
  
  
• Исправлен парсинг рекламных объявлений в SE::Google
  
• Исправлен парсер Rank::Archive
  

Исправления

• В парсере SE::Bing::Translator исправлен парсинг арабского языка
  
• Парсер Net:: DNS не поддерживал кириллические домены
  
• Исправлен парсинг подсказок в парсер SE::Google при использовании подстановок
  
• Парсер SE::Yahoo использовал много CPU
  

Сборник рецептов #7: парсим RSS, качаем картинки и фильтруем результат по заголовкам

7-й выпуск сборника рецептов. Здесь мы рассмотрим вариант парсинга RSS, будем скачивать картинки в зависимости от их характеристик и научимся фильтровать результат по хедерам.

Парсинг RSS
На сегодняшний день RSS остаются довольно популярным вариантом доставки новостей и контента пользователям. В связи с этим его используют почти на всех сайтах, где бывает более-менее периодическое обновление информации. А для нас это возможность быстро спарсить свежие обновления сайта, не анализируя сам сайт. И один из способов, как это сделать описан по ссылке выше.


Как фильтровать результат по определенным хедерам?
Как известно, А-парсер предназначен для парсинга, в основном, текстовой информации. Но кроме этого им вполне реально парсить и другие обьекты (файлы, картинки и т.п.). При этом существует возможность фильтровать их по заголовкам ответа сервера. Об этом по ссылке выше.


Скачивание картинок указанного разрешения и размера
Если выше мы фильтровали результат только по хедерам и рассматривали вариант с документами, то в данной статье мы будем скачивать картинки и фильтровать их по размеру и разрешению. Как это сделать - можно увидеть по ссылке выше.


Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге примеров!

Предыдущие сборники:

• Сборник рецептов #1: Определяем CMS, оцениваем частотность ключевых слов и парсим Вконтакте
  
• Сборник рецептов #2: собираем форумы для XRumer, парсим email со страниц контактов
  
• Сборник рецептов #3: мобильные сайты, несколько парсеров, позиции ключевых слов
  
• Сборник рецептов #4: поиск в выдаче, парсинг интернет-магазина и скачиваем файлы
  
• Сборник рецептов #5: ссылки из JS, паблик прокси и карта сайта
  
• Сборник рецептов #6: парсим базу номеров телефонов и сохраняем результаты красиво
  

Сборник рецептов #8: парсим 2GIS, Google translate и подсказки Youtube

8-й выпуск сборника рецептов. В нем мы будем парсить базу организаций из каталога 2GIS, научимся парсить подсказки из Youtube и напишем кастомный парсер Google translate.

Парсинг 2GIS
2GIS - это довольно большой справочник организаций России (и не только...) с возможностью просмотра их расположения на карте. База содержит более 1580000 организаций в 270 городах России. После парсинга представляет интерес как справочник сайтов, электронных адресов и телефонов организаций.


Парсинг Google Translate
В данной статье рассмотрен способ написания кастомного парсера Google translate на основе Net::HTTP. Также реализована возможность задавать направление перевода. Можно использовать для пакетного перевода больших обьемов текста.


Парсинг подсказок Youtube
Парсинг подсказок поисковых систем - довольно популярный способ поиска ключевых слов. В данной статье также используется Net::HTTP, с помощью которого создается кастомный парсер подсказок Youtube. Реализована возможность задавать язык и страну, а также использовать уже спаршенные подсказки в качестве новых запросов на нужную глубину.


Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге примеров!

Предыдущие сборники:

• Сборник рецептов #1: Определяем CMS, оцениваем частотность ключевых слов и парсим Вконтакте
  
• Сборник рецептов #2: собираем форумы для XRumer, парсим email со страниц контактов
  
• Сборник рецептов #3: мобильные сайты, несколько парсеров, позиции ключевых слов
  
• Сборник рецептов #4: поиск в выдаче, парсинг интернет-магазина и скачиваем файлы
  
• Сборник рецептов #5: ссылки из JS, паблик прокси и карта сайта
  
• Сборник рецептов #6: парсим базу номеров телефонов и сохраняем результаты красиво
  
• Сборник рецептов #7: парсим RSS, качаем картинки и фильтруем результат по заголовкам
  

Сборник рецептов #9: проверяем сезонность ключевых слов и их полезность

9-й выпуск Сборника рецептов. В нем мы будем работать с ключевыми словами: проверять их сезонность и искать свободные ниши в рунете, проверяя "полезность" ключевиков.

Определение сезонности ключевых слов через Wordstat
Использование нужных ключевых слов в нужное время - один из способов привлечения дополнительного трафика на сайт. Для определения сезонности ключевых слов существует немало различных способов и сервисов. О том, как это делать с помощью А-Парсера - читайте по ссылке выше.


Поиск свободных ниш в RU сегменте интернета
Используя на сайте не только сезонные, а и "полезные" ключевые слова, можно значительно повысить шансы попасть в ТОП10 поисковиков. И если о сезонности мы писали ранее, то о "полезности", а точнее о "незанятости" ключевых слов мы поговорим в данной статье. Полезные или незанятые - это такие КС, которые пользователи часто ищут, но конкуренция по которым не очень высокая. Как их искать - читайте по ссылке выше.


Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге примеров!

Предыдущие сборники:

• Сборник рецептов #1: Определяем CMS, оцениваем частотность ключевых слов и парсим Вконтакте
  
• Сборник рецептов #2: собираем форумы для XRumer, парсим email со страниц контактов
  
• Сборник рецептов #3: мобильные сайты, несколько парсеров, позиции ключевых слов
  
• Сборник рецептов #4: поиск в выдаче, парсинг интернет-магазина и скачиваем файлы
  
• Сборник рецептов #5: ссылки из JS, паблик прокси и карта сайта
  
• Сборник рецептов #6: парсим базу номеров телефонов и сохраняем результаты красиво
  
• Сборник рецептов #7: парсим RSS, качаем картинки и фильтруем результат по заголовкам
  
• Сборник рецептов #8: парсим 2GIS, Google translate и подсказки Youtube
  

A-Parser - 1.1.292 - парсинг JSON, улучшения использования памяти, множество исправлений

Улучшения

• Поддержка разбора JSON структур в шаблонизаторе
  
• Добавлена опция "Конструктор запросов на всех уровнях", позволяющая использовать конструктор запросов на всех уровнях вложенного парсинга
  
• При просмотре статистики работы задания теперь отображается общее число HTTP запросов
  
• Новый инструмент отладки Gladiator, позволяющий быстро локализовать возможные утечки памяти
  

Исправления в связи с изменениями в выдачи

• Исправлено определение наличия каптчи на этапе логина в парсере SE::Yandex::WordStat
  
• Полностью переработан Rank::Ahrefs
  
• Исправлен парсинг времени кэширования в SE::Yandex
  
• Исправлен SE::Google::Images
  
• Исправлен SE::Bing
  
• Исправлен SE::Yahoo::Suggest
  
  
• Исправлен SE::AOL
  

Исправления

• Исправлен парсер SE::Yandex::TIC - ресурсы у которых тИЦ был неопределен отображались как тИЦ = 0, исправлено на тИЦ = -1
  
• Исправлено множество утечек памяти
  
• При замене в регулярных выражениях не работал символ переноса \n
  
• При использовании большого числа переменных в конструкторе запросов или результатов они могли не влезать в видимую область
  

Сборник рецептов #10: пишем кастомный парсер поисковика и парсим дерево категорий

10-й выпуск Сборника рецептов. В нем мы сделаем кастомный парсер поисковика search.disconnect.me и научимся парсить категории из сайтов с сохранением иерархии и путей к ним.

Парсер search.disconnect.me или альтернатива inurl Google
В одном из сообщений на форуме был упомянут довольно интересный сервис search.disconnect.me. Также в последнее время все чаще стали появляться сообщения о проблемах при парсинге Гугла с поисковыми операторами. А так как вышеупомянутый сервис позволяет парсить Гугл, при этом не выдавая каптч и без бана прокси, можно попробовать сделать для него парсер на основе Net::HTTP. Что из этого получилось - можно посмотреть по ссылке выше.



Парсинг дерева категорий с сохранением структуры
В версии 1.1.292 появилась новая опция Query Builders on all levels. С ее помощью можно регулировать, когда применять Конструктор запросов при парсинге "в глубину". И благодаря этой опции стало возможным парсить дерево категорий из сайтов с сохранением структуры. Как это работает - можно посмотреть по ссылке выше.


Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге примеров!

Предыдущие сборники:

• Сборник рецептов #1: Определяем CMS, оцениваем частотность ключевых слов и парсим Вконтакте
  
• Сборник рецептов #2: собираем форумы для XRumer, парсим email со страниц контактов
  
• Сборник рецептов #3: мобильные сайты, несколько парсеров, позиции ключевых слов
  
• Сборник рецептов #4: поиск в выдаче, парсинг интернет-магазина и скачиваем файлы
  
• Сборник рецептов #5: ссылки из JS, паблик прокси и карта сайта
  
• Сборник рецептов #6: парсим базу номеров телефонов и сохраняем результаты красиво
  
• Сборник рецептов #7: парсим RSS, качаем картинки и фильтруем результат по заголовкам
  
• Сборник рецептов #8: парсим 2GIS, Google translate и подсказки Youtube
  
• Сборник рецептов #9: проверяем сезонность ключевых слов и их полезность
  

A-Parser - 1.1.323 - парсинг с помощью XPath, поддержка JavaScript в шаблонизаторе, тестировщик заданий

Улучшения

• Добавлен новый Тестировщик заданий, позволяющий тестировать все задание целиком, включая использование нескольких парсеров, конструкторов запросов и результатов. Тестировщик позволяет просматривать результаты по каждому созданному файлу, а также отображает логи выполнения по каждому запросу
  
• Для парсера Net::Whois добавлена опция Recursive query, которая позволяет получать расширенную версию WHOIS(контактные email адреса и т.п.)
  
• Добавлена поддержка XPath запросов, сильно упрощающая разбор HTML документов
  
• Добавлен новый инструмент tools.js, позволяющий исполнять JavaScript из шаблонизатора, теперь помимо возможности использовать JavaScript для обработки и вывода результатов стало возможно частично исполнять скрипты встроенные в HTML(Выборочная обработка JavaScript: расшифровка телефонов)
  

Исправления в связи с изменениями в выдачи

• Исправлен парсинг рекламных объявлений в SE::Google
  
  
• Исправлен парсер Rank::Ahrefs
  
  
• Исправлен парсер Rank::DMOZ
  

Исправления

• При использовании динамического имени файла append text теперь пишется один раз
  
• Исправлена работа с ссылками, которые содержат некоторые символы Юникода в Net::HTTP
  
• Исправлена обработка каптчи в SE::Yandex::Register
  
• Исправлен парсинг подсказок в SE::Google::Suggest
  

Пользуюсь постоянно! Оперативная тех поддержка, частые обновления. Правда использую лишь малую часть из того, на что он способен!

Сборник рецептов #11: парсим Авито, работаем с JavaScript, анализируем тексты и участвуем в акции!

Розыгрыш призов, условия акции смотри в конце!

11-й выпуск сборника рецептов. В нем мы разберем пример парсинга Авито, научимся расшифровывать телефонные номера, скрытые за JS и будем анализировать тексты.

Парсинг Авито
Если просмотреть сайты с вакансиями для фрилансеров, то можно увидеть, что очень часто требуется парсить популярный сайт объявлений avito.ru. Чаще всего в результате нужна база телефонов, реже - списки объявлений и цены. Данная информация может быть необходима маркетологам, для изучения ситуации на рынке, спамерам для рассылки смс и т.д...
Задачу по парсингу Авито можно решить также с помощью А-Парсера. О том как это сделать - читайте по ссылке выше.


Выборочная обработка JavaScript: расшифровка телефонов
Бывает, что при парсинге различных ресурсов можно наткнуться на информацию, которая скрыта скриптом на JavaScript. До недавнего времени A-Parser не умел обрабатывать JS, и такие сайты оставались в "зоне недоступности". Но начиная с версии 1.1.318 A-Parser научился выборочно работать с JS. Поэтому теперь есть возможность более эффективно парсить такие ресурсы и получать нужную информацию.
Как это делать и больше подробностей о поддержке JS в А-Парсере читайте по ссылке выше.


Анализ текста
Иногда возникает необходимость проанализировать спаршенный или написанный текст по различным параметрам (например: тошнота, водность, определить тематику и язык, найти наиболее повторяющиеся слова и т.п.). Для этого существует много различных приложений и онлайн-сервисов. Парсинг одного из таких сервисов будет показан по ссылке выше.


Почти 3 месяца назад у нас появилась Платная услуга по составлению заданий для А-Парсера. Она оказалась очень актуальна среди новых пользователей парсера, а также среди тех, у кого не хватает времени на его изучение. За время ее существования было составлено более 70 заданий, при этом 75% состояли из 2-х и более пресетов. Среднее время на составление одного заказа, от согласования деталей до получения готового набора пресетов, составляет около 4 часов. При этом, каждый пресет тщательно тестируется, а получаемый результат обсуждается с клиентом.

Так как A-Parser - это программа для парсинга различной информации, 26 ноября, во Всемирный день информации, будет разыграно:

• 5 пакетов прокси (100 потоков на месяц)
  
• 3 бесплатных составления 1-го задания для А-Парсера
  

В акции принимают участие все, кто ретвитнет нашу новость об этой акции в Twitter. Подписывайтесь на наши каналы в Twitter: русскоязычный @a_parser и англоязычный @a_parser_en и следите за новостями на сайте! Победители акции будут определены случайно с помощью сервиса random.org. Видео определения победителей будет выложено вместе с результатами акции.

Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге примеров!

Предыдущие сборники:

• Сборник рецептов #1: Определяем CMS, оцениваем частотность ключевых слов и парсим Вконтакте
  
• Сборник рецептов #2: собираем форумы для XRumer, парсим email со страниц контактов
  
• Сборник рецептов #3: мобильные сайты, несколько парсеров, позиции ключевых слов
  
• Сборник рецептов #4: поиск в выдаче, парсинг интернет-магазина и скачиваем файлы
  
• Сборник рецептов #5: ссылки из JS, паблик прокси и карта сайта
  
• Сборник рецептов #6: парсим базу номеров телефонов и сохраняем результаты красиво
  
• Сборник рецептов #7: парсим RSS, качаем картинки и фильтруем результат по заголовкам
  
• Сборник рецептов #8: парсим 2GIS, Google translate и подсказки Youtube
  
• Сборник рецептов #9: проверяем сезонность ключевых слов и их полезность
  
• Сборник рецептов #10: пишем кастомный парсер поисковика и парсим дерево категорий
  

Снижение комиссии при оплате PayPro и Итоги акции

В связи с плохой проходимостью платежей в системе Interkassa было принято решение снизить комиссию PayPro до 3%. PayPro теперь является рекомендуемым способом оплаты, который принимает все популярные платежные системы: PayPal, Visa/MasterCard, QIWI, Yandex.Money, Wire Transfer

Напоминаю что всегда доступен прием WebMoney без комиссии

Одновременно с этим мы перевели Members Area на русский язык, добавили систему уведомлений на e-mail, а также готовим инструкцию по использованию нашего магазина

Итоги акции:

Итак, сегодня 26 ноября, а значит пора подводить итоги нашей акции!
Всего участников оказалось не так и много - 14 человек. Поэтому шансы получить 1 из 8-ми призов были довольно велики.
Было проведено определение победителей, видео по ссылке: http://files.a-parser.com/Video/Action_26_11_15.avi



Искренне поздравляем всех счастливчиков! А те, кому не повезло в этот раз - не отчаивайтесь, вскоре будут новые акции! Поэтому следите за нашими новостями на сайте или в Твиттере.

Победители, для уточнения деталей и получения призов, свяжитесь через Твиттер с выигрышных аккаунтов с администрацией А-Парсера @a_parser.

A-Paeser - 1.1.355 - улучшения работы с регионами в Google и Яндексе, новые методы API, множество исправлений

Улучшения

• В парсере SE::Yandex теперь также собираются ссылки на колдунщики(внутренние сервисы Яндекса), что позволяет более точно определять позиции сайтов в выдаче
  
• В парсере SE::Yandex улучшено определение misspell(исправленных) запросов
  
• В парсере SE::Yandex домен Яндекса теперь выбирается автоматически в зависимости от выбранного региона
  
• В парсере SE::Google улучшена работа с сессиями
  
• В парсере SE::Bing добавлен выбор локации
  
• В интерфейсе парсера теперь доступен список последних сообщений с форума поддержки
  
• Для парсера SE::Yandex добавлена поддержка турецкого домена yandex.com.tr
  
• В парсере Net::HTTP добавлена поддержка шаблонизатора в поле Cookies
  
• Теперь у начального текста, формата результата и конечного текста, общее пространство переменных, что позволяет решать задачи по выводу статистики
  
• В макрос num добавлена возможность указать шаг итераций, формат {num:START:END:STEP}
  
• Добавлен новый метод API getParserInfo - выводит список всех доступных результатов, который может вернуть парсер
  
• Добавлен новый метод API update - обновляет исполняемый файл парсера до последней доступной версии, после успешного ответа A-Parser будет автоматически перезапущен
  
• Метод API info теперь дополнительно выдает список всех доступных парсеров
  

Исправления в связи с изменениями в выдаче

• В SE::Google исправлено указание локации
  
• В SE::Bing исправлен парсинг серпа и связанных ключевых слов
  
• В SE::Yandex исправлен сбор сниппетов и анкоров
  
• В SE::Yahoo исправлен парсинг выдачи и работа с региональными доменами
  
• Исправлены Rank::Category, SE::Bing::Images, SE::Bing::LangDetect, SE::Baidu, SE::AOL, SE::Google::SafeBrowsing, SE::Yandex::Register
  

Исправления

• Исправлено игнорирование максимального числа активных заданий
  
• В парсере HTML::LinkExtractor исправлена обработка относительных ссылок
  
• Исправлена перезапись результатов при паузе\старте или при перезапуске парсера и одновременно включенной опции "Перезаписать файл"
  
• Исправлена работа функции tools.parseJSON если страница была декодирована в UTF-8
  
• Исправлен вывод результатов в Тестировщике заданий
  

A-Parser: вводный видео урок, обзор возможностей

Денис Бартаев рассказывает о базовых возможностях A-Parser



В выпуске рассматриваются:

• Основные настройки рядового парсера на примере SE::Yandex
  
• Настройки Антигейт
  
• Настройки прокси с проверкой статуса и без
  
• Основные инструменты тестирования результатов парсинга
  
• Базовые методы работы с шаблонизатором результатов, переменные парсеров
  
• Примеры создания заданий, и описание процедуры работы с Редактором заданий
  

Подписывайтесь на наш канал!


A-Parser на СПИК 2015 - запись доклада Леонида Гроховского

A-Parser на СПИК 2015! Почти половина доклада посвящена обзору некоторых возможностей A-Parser

Как использовать парсеры для SEO? Как проверять индексацию страниц, как узнать позиции сайта. Об этом в докладе "Парсеры на службе у SEO-специалистов" рассказывает Леонид Гроховский. Подписывайтесь на его канал https://www.youtube.com/user/Grohovskiy
И на наш https://www.youtube.com/channel/UCvypGICrfCky8tPtebmIvQw



Тезисы:

• Проверка индексации сайтов
  
• Сбор сниппетов
  
• Парсинг подсвеченных слов из сниппетов
  
• Проверка позиций и входных страниц
  
• Сбор запросов и подсказок
  
• Определение частотности для списка запросов
  
• Парсинг VK
  
• Выкачивание базы у любого сайта
  
• Взаимодействие с A-Parser через API
  

A-Parser - 1.1.370 - планировщик заданий, улучшения в парсерах Google и Яндекса

В новой версии добавлен планировщик заданий, позволяющий легко запланировать выполнение задач, требующих периодичного исполнения, например такие как анализ позиций сайтов или ссылочных показателей



Другие улучшения

• В опции Check next page для парсера Net::HTTP добавлен параметр Limit, позволяющий ограничивать максимальное число переходов на следующую страницу
  
• В парсере SE::Google улучшена работа с сессиями
  
• Парсеры SE::Google и SE::Yandex оптимизированы при работе без антигейта
  
• Для парсера SE::Bing::Translator добавлены все новые языки
  
• В API при добавлении задания появилась возможность указать флаг removeOnRestart, при указании которого задания будут автоматически удалены при перезапуске парсера
  

Исправления в связи с изменениями в выдачи

• SE::Ask - парсилась только первая страница
  
• SE::Google - исправлен парсинг сниппетов
  
• Исправлены SE::MailRu, SE::Dogpile, SE::Google::pR, SE::QIP и SE::QIP::position
  

Исправления

• При использовании нескольких форматов запросов и опции Parse to level парсер мог вылетать с ошибкой
  
• В парсере SE::Google могла повторно отправляться каптча при использовании антигейта
  
• Исправлен баг с отображением формата результата после импорта пресета
  
• Исправлен баг с отображением переменных в Конструкторе результатов
  

A-Parser - 1.1.388 - новый парсер disconnect.me, улучшения в экспорте заданий

Улучшения

• Добавлен парсер SE::DisconnectMe - поисковая система от бывших сотрудников Google, можно выбирать один из трех вариантов выдачи: Google, Bing, Yahoo
  
• Теперь при сохранении пресета задания, сохраняется название файла запросов или сам список запросов
  
• При экспорте задания, появилась возможность указать включать или нет запросы в код пресета, а также теперь отображается список настроек парсеров которые будут включены в код
  
• В очереди заданий добавлена возможность свернуть\развернуть одновременно все задания на странице
  
• В очереди заданий для свернутых заданий теперь отображается время выполнения
  
• Увеличена скорость парсинга SE::Google
  

Исправления в связи с изменениями в выдачи

• В SE::Google::Images больше не парсится параметр size
  
• Исправлены SE::Google, SE::Google::TrustCheck, SE::Google::Compromised, SE::Ask, SE::Dogpile, Rank::Mustat, Rank::Category, SE::AOL
  

Исправления

• A-Parser мог падать при использовании парсеров SE::Yandex::WordStat, SE::Dogpile, а также при использовании Просмотра логов после перезапуска парсера
  
• В парсере Net::Whois не определялась дата экспайра для некоторых доменов
  
• В парсере SE::Bing не корректно обрабатывались ссылки содержащие символ &
  

Обновление партнерской программы

Участвуйте в нашей партнерской программе рекламируя A-Parser в своих блогах и на форумах! Размер комиссии - 15%:

• A-Parser Lite: $18
  
• A-Parser Pro: $30
  
• A-Parser Enterprise: $42
  

В обновленном интерфейсе доступна удобная статистика заработанных средств и выплат, а также список привлеченных пользователей

Подробнее про условия участия в партнерской программе читайте в соответствующем разделе

A-Parser: видео урок по парсингу 2ГИС

Денис Бартаев рассказывает о парсинге информации о компаниях и их телефонов из базы 2ГИС



В выпуске рассматриваются

• Использование парсера-паука HTML::LinkExtractor и его настройка для фильтрации ссылок
  
• Работа с параметром Parse To Level
  
• Использование парсера Net::HTTP и его настройка для выборки данных со страницы с помощью регулярных выражений
  
• Создание Excel-таблицы из результатов парсинга
  

Подписывайтесь на наш канал!

Оставляйте в комментариях свои идеи и пожелания для будущих видео

Сборник рецептов #12: парсим Instagram, собираем статистику и делаем свои парсеры подсказок

12-й выпуск Сборника рецептов. В нем мы рассмотрим пример парсинга Instagram, проверим новую возможность вывода статистики и научимся составлять кастомные парсеры подсказок. А также:

• Обзор вариантов представления результатов
  
• Универсальный чекер страниц
  
• Парсинг трафика и стоимости по ключевым словам из SEMrush
  
• Обновление и улучшение пресетов для парсинга Авито и 2GIS
  

Парсинг Instagram
Instagram на сегодня является одним из самых популярных приложений для обмена фото с элементами социальной сети (осенью 2015 года аудитория превысила 400 млн пользователей). Такая популярность делает данный сервис привлекательным для парсинга, с целью получения различной информации. Как парсить Инстаграм с помощью А-Парсера - по ссылке выше.


Статистика по результатам парсинга
Начиная с версии 1.1.336 в А-Парсере появилась возможность вести и обрабатывать статистику парсинга, благодаря поддержке шаблонизатора в Начальном и Конечных текстах. Теперь в выдаче можно подсчитать количество ссылок на каждом домене, количество сабдоменов для каждого домена, частоту каждого сабдомена; получить списки доменов, имеющих сабдомены и многое другое... Несколько примеров показаны по ссылке выше.


Как сделать свой парсер подсказок?
В A-Parser уже существуют парсеры подсказок для Google, Yandex, AOL, Bing и Yahoo. Но есть и другие сервисы, которые также выдают подсказки. О том, как сделать свой парсер подсказок, а также примеры для Baidu, Rambler, Mail.Ru, LiveInternet, DuckDuckGo и GooglePlay смотрите по ссылке выше.


Кроме этого еще несколько рецептов:

• В А-Парсере результат можно форматировать практически как угодно. О 4-х самых популярных форматах читайте в Обзоре вариантов представления результата на примере оценки позиций сайтов
  
• У вебмастеров часто возникает задача поиска страниц с ошибками на сайте. И если это сайт-визитка, то решить ее можно вручную. А вот если это большой сайт, и не один... Тогда есть A-Parser: Универсальный чекер страниц
  
• Улучшенные пресеты для парсинга 2GIS, Авито и пресет для парсинга трафика и стоимости по ключевым словам из SEMrush
  

Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге примеров!

• Сборник рецептов #1: Определяем CMS, оцениваем частотность ключевых слов и парсим Вконтакте
  
• Сборник рецептов #2: собираем форумы для XRumer, парсим email со страниц контактов
  
• Сборник рецептов #3: мобильные сайты, несколько парсеров, позиции ключевых слов
  
• Сборник рецептов #4: поиск в выдаче, парсинг интернет-магазина и скачиваем файлы
  
• Сборник рецептов #5: ссылки из JS, паблик прокси и карта сайта
  
• Сборник рецептов #6: парсим базу номеров телефонов и сохраняем результаты красиво
  
• Сборник рецептов #7: парсим RSS, качаем картинки и фильтруем результат по заголовкам
  
• Сборник рецептов #8: парсим 2GIS, Google translate и подсказки Youtube
  
• Сборник рецептов #9: проверяем сезонность ключевых слов и их полезность
  
• Сборник рецептов #10: пишем кастомный парсер поисковика и парсим дерево категорий
  
• Сборник рецептов #11: парсим Авито, работаем с JavaScript, анализируем тексты и участвуем в акции!
  

A-Parser - 1.1.434 - парсинг частотности Яндекс.Директ с большой скоростью, улучшения использования памяти

В этой версии проделана большая работа по добавлению поддержки агрегации запросов. Теперь парсер частотности ключевых слов SE::Yandex::Direct::Frequency может получать данные со скоростью 20000-50000 слов\минуту

Улучшения

• Уменьшено потребление памяти при использовании большого числа потоков и\или нескольких парсеров в одном задании
  
• Уменьшено потребление памяти при большой очереди завершенных заданий
  
• В парсере SE::Yandex::Direct::Frequency добавлена возможность выбрать все регионы или выбрать несколько определенных
  
• В парсере SE::Yandex::Direct::Frequency добавлена поддержка Яндекс аккаунтов, а так же поддержка AntiGate и парсинг по 500 ключевых слов за один запрос
  
• В парсере SE::Yandex::Direct::Frequency добавлена возможность выбора периода за последний месяц, за определенный месяц, за квартал или за год
  
  
• Для Windows и Linux улучшена поддержка юникода в именах файлах, независимо от языка интерфейса ОС
  
• Добавлена возможность просматривать логи только неудачных запросов
  
• В API добавлена возможность указать флаг removeOnComplete при добавлении задания, тем самым задания будут автоматически удалятся после завершения
  
• В просмотре логов теперь можно выделить данные для копирования
  
• В парсере Net::HTTP добавлен параметр Max cookies count, ограничивающий число Cookie для сохранения
  
• В парсере Net::HTTP расширен список кодов ответов, а также добавлена возможность указать регулярное выражения для проверки кода ответа
  
• В очереди заданий теперь можно искать необходимые задания по названию, номеру, подстроке в запросах, имени файлов запросов и результатов
  
• В парсере HTML::LinkExtractor добавлена опция Check next page, позволяющая расширить логику перехода по ссылкам
  
• Добавлена опция Page as new query, которая передает переход на следующую страницу как новый запрос, тем самым позволяя убрать ограничение на количество страниц для перехода
  

Исправления в связи с изменениями выдачи

• В парсере SE::Yandex исправлен парсинг связанных ключевых слов
  
• В парсере SE::Youtube исправлен парсинг количества видео по запросу
  
• Исправлен парсинг Google Blogs в парсере SE::Google
  
• Исправлены SE::AOL, SE::Ask, SE::Baidu, SE::Google, SE::Google::pR, SE::DisconnectMe, SE::QIP, SE::Yandex
  

Исправления

• Исправлено отображение длинных выпадающих меню
  
• Исправлена кодировка запросов в просмотре логов
  
• Исправлено падение при использовании опции Parse to level в некоторых ситуациях
  
• Исправлено падение в парсере SEO::ping
  
• Прокси с авторизацией теперь сохраняются корректно в файл живых прокси alive.txt
  
• Исправлена работа с прокси при указании пустой пары логин\пароль для авторизации
  
• В парсере SE::Yandex::WordStat теперь при использовании опции Remove + from keywords плюсы удаляются также для фраз правого столбика
  
• Исправлено экранирование символа + в HTTP запросах
  

Все изменения и описания новых возможностей скоро будут доступны в документации

A-Parser: видео урок - генерация sitemap.xml используя возможности JavaScript

Денис Бартаев рассказывает об использовании JavaScript в A-Parser:

• Использование LinkExtractor
  
• Показан пример разбора заголовков ответов
  
• Введение в основы JavaScript
  
• Использование возможностей tools.js для решения практической задачи
  

Подписывайтесь на наш канал!

Оставляйте в комментариях свои идеи и пожелания для будущих видео