Качественный коэффициент для блог-документа может рассчитываться на основании определенных индикаторов (шаг 640). К примеру, в одном из вариантов качественный коэффициент для блог-документа определяется путем присваивания веса различным индикаторам и нахождения комбинации весов для получения качественного коэффициента. Индикаторы могут комбинироваться и/или получать вес различными способами. Например, каждому индикатору может присваиваться положительное или отрицательное значение. Эти значения суммируются для определения качественного коэффициента для блог-документа. Другой способ – значение каждого индикатора умножается на соответствующий фактор (или вес), и получившиеся в результате значения суммируются для получения качественного коэффициента блог-документа. В качестве альтернативы могут использоваться и другие методики.

После определения качественного коэффициента для блог-документа, этот коэффициент ассоциируется с блог-документом. К примеру, качественный коэффициент может ассоциироваться в базе данных 500 с информацией, идентифицирующей блог-документ, для которого определялся коэффициент. В таком случае база данных 500 будет хранить качественные коэффициенты блог-документов. Эти коэффициенты могут периодически обновляться.

Выдача поисковых результатов

Рис. 7 представляет собой потоковую карту показательного процесса выдачи результатов поиска. В одной из возможных реализаций, обработка, представленная на рис. 7, может выполняться одним или более программных и/или аппаратных компонентов, входящих в состав сервера 220. В другой возможной реализации, обработка может осуществляться одним или более программных и/или аппаратных компонентов в составе другого устройства или группы устройств, отдельных от сервера 220.

Обработка начинается с получения поискового запроса (шаг 710). К примеру, пользователь может ввести поисковый запрос в поисковую форму, ассоциированную с поисковой системой (т.е., ввести поисковый термин в интерфейсе поисковой системы или в поисковой форме встраиваемого тулбара). Веб-браузер (или встроенный тулбар) отсылают поисковый запрос поисковой системе 225, связанной с сервером 220.

Показатель релевантности для набора документов определяется на основании поискового запроса (шаг 720). К примеру, сервер 220 определяет коэффициент получения информации (IR) для документов. Коэффициент IR для документа определяется на основании соответствия поисковых терминов поискового запроса контенту документа. Существуют разные способы определения коэффициента IR для документа. К примеру, коэффициент IR может быть определен, исходя из количества упоминаний поисковых терминов в документе. В качестве дополнительных или альтернативных критериев могут использоваться местоположение поисковых терминов внутри документа (т.е., заголовок, контент, и т.п.), или характеристики поисковых терминов (т.е., шрифт, размер шрифта, цвет, и т.п.) Поисковый термин может оцениваться отлично от другого поискового термина, если в запросе присутствует несколько поисковых терминов. На IR может влиять и близость поисковых терминов. Однако существуют и другие методы для определения коэффициента IR для документа.

Результирующий коэффициент для документов определяется, исходя из показателей качества документов (шаг 730). К примеру, коэффициент IR для каждого документа может комбинироваться с качественным коэффициентом документа для определения результирующего коэффициента. Комбинирование коэффициентов может повлечь за собой внесение поправок в коэффициенты IR для документов, повышая или понижая результирующие коэффициенты. В качестве альтернативы, документы могут оцениваться на основании качественных коэффициентов, без генерации коэффициентов IR. В любом случае, результирующие коэффициенты для документов определяются на основании качественных коэффициентов.

Отсортированный по ранкингу набор документов предоставляется пользователю, на основании результирующих коэффициентов для документов (шаг 740). При этом качественные показатели документа могут быть использованы для улучшения результатов поиска, предоставляемых пользователю.