8.1 Распределение дорвеев в различных нишах
После того, как была проведена нормировка, мы можем корректно сравнивать количество поискового спама и белых сайтов в различных нишах.
Рассмотрим условное распределение дорвеев на 1000 кейфраз среди одно-, двух- и трех- сложных запросов в различных нишах.
| Количество запросов |
Adult |
Pills |
Dating |
Cars |
Gifts |
Casino |
| 1 |
20950 |
27077 |
27767 |
21683 |
16853 |
20071 |
| 2 |
58456 |
67421 |
24161 |
22567 |
18731 |
20600 |
| 3 |
85298 |
69288 |
38864 |
26964 |
28525 |
22458 |
Таблица 3. Количество дорвеев в различных нишах среди одно-, двух-, и трехсложных запросов
* - данные в таблице получены с учетом нормировки.
Из таблицы 3 видно, что существуют ниши, где количество дорвеев среди односложных односложных запросов гораздо меньше чем среди двух-, и трех- сложных запросов (ниши Adult и Pills), а есть ниши, где количество дорвеев примерно одинаковое (Gifts, Cars).
Механизмов у этого эффекта может быть несколько:
- Ниши Adult и Pills традиционно являются направлениями, где поисковый спам активно процветает. Несмотря на все усилия поисковых машин, доля дорвеев в этих нишах высока. Очевидно, что вероятность обнаружения поискового спама тем выше, чем ниже частотность запроса (частотность запроса показывает, сколько пользователей делают этот запрос поисковой машине в заданный период). Поэтому мы тут и видим такую картину.
- Ниша Casino тоже является коммерчески привлекательной и конкурентной. Очевидно, что вебмастеров, желающих получить поисковый трафик в этом направлении достаточно много. Однако, как мы видим, картина распределения дорвеев тут иная, чем в нишах Pills и Adult. Возможно, это как раз и связано с высокой конкуренцией. Борьба между конкурирующими сайтами идет фактически за каждый запрос. Владельцы сайтов в этих нишах активно следят за деятельностью конкурентов и препятствуют распространению поискового спама.
- Возможно, ротация сайтов, находящихся в поисковой выдаче для указанных групп, идет с различной периодичностью.
Для наглядности нам будет полезно сравнить распределение дорвеев в подгруппах на графике.
Рис.1. Количество дорвеев среди одно-, двух- и трех- сложных запросов
Следует отметить, что различные ниши отличаются между собой не только абсолютными значениями количества дорвеев (высота столбцов) но и наклоном огибающих. Ели мы мысленно проведем огибающею прямую (как это сделано для Adult и Pills на рисунке) для всех ниш, то увидим, что наклон у этих прямых различен. Косвенно, по этому наклону можно судить о конкуренции в нише.
Если мы захотим по тому же методу построить распределение "белых" сайтов, то увидим обратную картину. Очевидно, "белых" сайтов будет больше среди групп, где количество дорвеев меньше.
